gesponsertKI im Planungsalltag: Automatisierung und Assistenz in der Planung

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Allplan Deutschland GmbH

Digitale Planungsmethoden haben die Leistungsfähigkeit von Ingenieurbüros erheblich gesteigert. Gleichzeitig wachsen Datenmengen, Modellkomplexität und die Anforderungen an Auswertung, Dokumentation und Weiterverarbeitung.

Für den Einsatz künstlicher Intelligenz im Ingenieurwesen stellt sich daher weniger die Frage, welche Aufgaben technisch automatisiert werden können, sondern wo KI einen konkreten Nutzen im Planungsalltag bietet. Dazu gehören etwa die Analyse umfangreicher Modell- und Berechnungsdaten, die Automatisierung standardisierbarer Tätigkeiten und der einfachere Zugriff auf vorhandenes Fachwissen.

Ein Beispiel für diesen Ansatz ist Allplan Max. Die KI-Funktionen sind in bestehende Planungs-, Analyse- und Dokumentationsprozesse integriert und setzen an unterschiedlichen Stellen des Engineering-Workflows an. Sie unterstützen bei der Auswertung von Informationen, bei standardisierbaren Arbeitsschritten sowie bei der Überführung bürospezifischer Prozesse in digitale Anwendungen.

Modell- und Berechnungsdaten gezielt auswerten

Bei der Planung von Bauprojekten entstehen umfangreiche und zunehmend strukturierte Datenmengen. Die Herausforderung besteht deshalb oft darin, die richtigen Informationen für die jeweilige Planungsaufgabe aus diesen Daten herauszufiltern.

Hier setzt der AI BIM Analyst an. Er ermöglicht es, BIM-Daten mithilfe natürlicher Sprache abzufragen. Anwender können Fragen zum Modell stellen, relevante Informationen finden, Objekte filtern, Mengen ermitteln und Berichte erstellen. Damit lassen sich Informationen aus dem Modell erschließen, ohne für jede Fragestellung komplexe Abfragen definieren zu müssen.

Ein ähnliches Prinzip lässt sich auf die Auswertung von Berechnungsergebnissen übertragen. Der AI Structural Analyst in SCIA Engineer 2027 und FRILO 2027 kann Extremwerte, Vorzeichenwechsel und kritische Querschnitte erkennen, die besondere Aufmerksamkeit erfordern. Insbesondere bei Modellen mit zahlreichen Lastfällen und Lastkombinationen kann dies dabei unterstützen, auffällige Ergebnisse für eine vertiefte Untersuchung zu identifizieren.

Die KI trifft damit keine Tragwerksentscheidung. Sie hilft vielmehr dabei, in großen Ergebnismengen diejenigen Bereiche zu identifizieren, die einer fachlichen Bewertung bedürfen. Interpretation, Plausibilisierung und die daraus abgeleiteten planerischen Entscheidungen bleiben Aufgabe des Ingenieurs.

Wiederkehrende Arbeitsschritte automatisieren

Neben der Auswertung von Planungsdaten bietet die Automatisierung standardisierbarer Arbeitsschritte ein weiteres Anwendungsfeld für KI. Gerade bei Modellierung, Planableitung und Datenverwaltung entstehen Aufgaben, die sich nach definierten Regeln bearbeiten lassen.

Der AI Drafter optimiert beispielsweise automatisch die Platzierung von Beschriftungen in Planableitungen. Dadurch ist bei der Planerstellung weniger manuelle Nachbearbeitung nötig, während die zugrunde liegenden fachlichen Inhalte unverändert bleiben.

Mit dem AI Formula Writer können Anwender Formeln auf Basis natürlichsprachlicher Eingaben erstellen, um Objektattribute, Filter, Berichte oder Beschriftungen automatisch zu aktualisieren – ohne spezielle Programmierkenntnisse in Allplan.

Ein weiterer Ansatz betrifft die Überführung bestehender 2D-Planungsinformationen in BIM-basierte Arbeitsprozesse. Der AI BIM Modeler wandelt 2D-Zeichnungen in BIM-Modelle um. Diese können als Grundlage für Mengenermittlung und Kostenschätzung oder als Ausgangspunkt für die weitere BIM-Bearbeitung dienen.

Gerade bei häufig wiederkehrenden Aufgaben kann sich dadurch der manuelle Bearbeitungsaufwand über den Projektverlauf hinweg reduzieren.

Softwarewissen im Arbeitsprozess verfügbar machen

Auch erfahrene Ingenieure nutzen nicht jede Softwarefunktion täglich. Bei einer ungewohnten Aufgabe kann daher die Suche nach dem richtigen Befehl oder dem effizientesten Workflow den Arbeitsfluss unterbrechen.

Der AI Coach bietet innerhalb der Arbeitsumgebung kontextbezogene Unterstützung für Allplan-Workflows und -Funktionen. Statt Dokumentationen zu durchsuchen oder Informationen außerhalb der Arbeitsumgebung suchen zu müssen, können Anwender Fragen zu Funktionen und Arbeitsschritten direkt im Anwendungskontext stellen.

Dies kann insbesondere bei selten genutzten Funktionen oder bei der Einarbeitung neuer Teammitglieder hilfreich sein und zugleich den Wissenstransfer innerhalb des Büros unterstützen.

Bürospezifische Prozesse digital abbilden

Jedes Ingenieurbüro hat seine eigenen Arbeitsweisen – von etablierten Prozessen und internen Standards bis hin zu Spezialwissen aus langjähriger Projektpraxis. Dieses Wissen in individuell angepasste digitale Werkzeuge zu überführen, erforderte bislang jedoch Programmierkenntnisse oder entsprechende Entwicklungsressourcen.

Der Feature Builder setzt an dieser Hürde an. Anwender beschreiben den Prozess oder die Funktion, die sie Allplan hinzufügen möchten, und die KI erzeugt daraufhin den benötigten Python-Code.
Dieser kann vor der Installation und Nutzung in Allplan von einem technisch qualifizierten Team geprüft werden.

Damit eröffnet sich die Möglichkeit, bürospezifische Abläufe in eigene digitale Werkzeuge zu überführen. Dies kann beispielsweise sinnvoll sein, wenn bestimmte Modellierungs-, Prüf- oder Dokumentationsschritte nach definierten internen Standards ausgeführt werden. Auf diese Weise können internes Fachwissen und etablierte Methoden unmittelbar in softwaregestützte Prozesse einfließen.

KI-Anwendungen mit bestehenden Systemen verknüpfen

Planungsworkflows beschränken sich selten auf eine einzige Anwendung. Projektinformationen werden zwischen verschiedenen Werkzeugen und Systemen ausgetauscht. Für einen durchgängigen Einsatz von KI stellt sich deshalb die Frage, wie unterschiedliche Anwendungen und Datenquellen miteinander verbunden werden können.

Der Workflow Builder erweitert den Einsatz von Allplan Max über einzelne Aufgaben in Allplan hinaus. Über einen MCP-Server (Model Context Protocol) verbindet die Funktion Allplan mit kompatiblen großen Sprachmodellen und Plattformen für KI-Agenten. MCP ermöglicht dabei einen standardisierten Austausch zwischen KI-Systemen und Softwareanwendungen. Auf dieser Grundlage lassen sich agentengestützte Abläufe aufbauen, bei denen KI-Systeme auf freigegebene Projektinformationen zugreifen und definierte Funktionen verschiedener Anwendungen ansprechen können. Natürlichsprachliche Anweisungen können dabei als Schnittstelle für die Steuerung solcher Abläufe dienen.

Damit verschiebt sich der Einsatz von KI perspektivisch von einzelnen Assistenzfunktionen hin zu vernetzten Workflows. Welche Prozesse sich dafür eignen, hängt von den jeweiligen Projektstrukturen, Datenquellen, IT-Systemen sowie den Anforderungen an Datenqualität, Sicherheit und Kontrolle ab.

Fachliche Verantwortung bleibt beim Menschen

Entscheidend für den Einsatz von KI im Engineering ist letztlich nicht die Zahl verfügbarer Funktionen, sondern ihr konkreter Nutzen für den Planungsprozess. Die beschriebenen Anwendungen zeigen unterschiedliche Rollen, die KI dabei übernehmen kann: als Werkzeug zur Analyse großer Datenmengen, als Assistenz bei standardisierbaren Arbeitsschritten, als Zugang zu Softwarewissen und als Grundlage für individuell entwickelte Automatisierungen.

Gerade im konstruktiven Ingenieurbau bleiben Plausibilisierung, Bewertung und Verantwortung beim planenden Ingenieur. Der praktische Nutzen von KI wird daher wesentlich davon abhängen, wie gut sich ihre Möglichkeiten mit ingenieurtechnischem Urteilsvermögen verbinden lassen.

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