Grün auch in der Realität Wie sich nachhaltige Gebäude wirklich auszahlen

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Stagnierende Nachfrage, unklare Renditen und unzureichende Messungen kennzeichnen den Markt für nachhaltige Gebäude. Experten sagen jedoch, dass eine KI-gesteuerte Optimierung alle drei Lücken auf einmal schließen könne.

Die Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) hat kürzlich ihren Nachhaltigkeitsbericht 2025 veröffentlicht, und das Bild für nachhaltige Gebäude wird immer schwächer. Die Nachfrage nach solchen Immobilien kühlt sich in den meisten Regionen ab. Viele Projekte stocken aufgrund hoher Vorlaufkosten und ungewisser Amortisation, und fast die Hälfte der Baufachleute misst immer noch nicht den CO₂-Ausstoß ihrer Projekte – ein Anteil, der im letzten Jahr sogar noch gestiegen ist.

Energieeffizienz-Experten von Exergio, einem Unternehmen, das KI-Tools für Energieeffizienz in Immobilien entwickelt, sagen, dass der Sektor nicht wegen mangelnder Ambitionen stagniere, sondern weil drei systemische Probleme – stagnierende Nachfrage, unklarer finanzieller Wert und schwache operative Umsetzung – weiterhin ungelöst seien.

Donatas Karčiauskas, CEO von Exergio, fügt hinzu, dass ohne eine skalierbare, KI-gesteuerte Optimierung des täglichen Betriebs selbst zertifizierte oder renovierte Gebäude weiterhin ihre Klima- und Leistungsziele verfehlen werden.

Nachhaltige Gebäude: Nachfrage sinkt

Die weltweite Nachfrage nach nachhaltigen Gebäuden ist seit mehreren Jahren rückläufig. Der jüngste RICS-Bericht zeigt einen weiteren Rückgang von 41 % auf 30 %. Investoren und Entwickler machen dafür vor allem unklare Renditen verantwortlich: 35 bis 46 % nennen unsichere Kapitalrenditen, Amortisationszeiten oder Betriebskosteneinsparungen als Haupthindernis für Investitionen.

„Investoren sind nicht gegen nachhaltiges Bauen – sie brauchen nur den Nachweis, dass es sich auszahlt. Wenn ein Projekt teure Materialien, Ausrüstung und Zertifizierungen erfordert, die tatsächliche Leistung jedoch nicht zu messbaren Einsparungen führt, warum sollte es dann jemand in großem Maßstab umsetzen? Solange Gebäude keine klaren, nachweisbaren Renditen vorweisen können, wird die Nachfrage weiter sinken“, so Donatas Karčiauskas.

KI hilft, bestehende Systeme zu optimieren

Durch den Einsatz von KI zur Optimierung bestehender Systeme senkt Exergio den Energieverbrauch in großen Gewerbegebäuden in der Regel um bis zu 30 %, was zu jährlichen Einsparungen von mehr als 1 Million Euro führt – genau die Art von Nachweis, nach der Investoren suchen. Aber Geld ist nicht das einzige Problem, wie der Bericht zeigt.

Daten von RICS zeigen eine wachsende Kluft zwischen den Wertvorstellungen der Nutzer und den Prioritäten der Investoren. Die Nutzer legen Wert auf Leistung – 94 % nennen die Qualität des Raumklimas und 88 % die Energieeffizienz als oberste Prioritäten –, während Investoren sich weiterhin auf Zertifizierungen (86 %) und Resilienzmerkmale (78 %) konzentrieren.

Der Markt spricht von Nachhaltigkeit, als wäre sie eine einzige Sache, aber in der Praxis verfolgen verschiedene Akteure unterschiedliche Ziele, so Karčiauskas.

Leistung und Zertifizierung sollten in dieselbe Richtung weisen

„Nutzer interessieren sich dafür, wie ein Gebäude funktioniert; Investoren interessieren sich dafür, wie es gekennzeichnet ist. Solange Leistung und Zertifizierung nicht in die gleiche Richtung weisen, werden wir weiterhin Immobilien bauen, die auf dem Papier nachhaltig aussehen, in der Praxis aber nicht nachhaltig sind. Die wirkliche Lösung besteht darin, zu messen, was jeden Tag im Gebäude passiert – dann bekommen beide Gruppen endlich das, wofür sie bezahlen“, erklärte Karčiauskas.

Der RICS-Bericht zeigt, dass diese Art der Messung nach wie vor die Ausnahme und nicht die Regel ist. Über alle Regionen hinweg misst etwa die Hälfte der Befragten den CO2-Ausstoß überhaupt nicht, und nur etwa 16 % geben an, dass ihre Bewertungen Einfluss auf die Designentscheidungen haben. Nur 17 % glauben, dass die Branche über ausreichende Kenntnisse im Bereich Nachhaltigkeit verfügt, und nur 10 % sind mit Methoden zur Ermittlung des CO2-Ausstoßes über die gesamte Lebensdauer sehr vertraut.

Emissionen: Annahmen statt Messungen

Karčiauskas glaubt, dass dies daran liegt, dass die Befragten nicht wissen, wie sie die Emissionen messen sollen: „Man kann nicht verbessern, was man nicht misst, und man kann nicht messen, was man nicht beurteilen kann. Derzeit basieren die meisten Entscheidungen zum Thema Kohlenstoff auf Annahmen statt auf tatsächlichen Beweisen.“

Seiner Meinung nach ist es gerade die Kombination aus fehlenden CO2-Daten, begrenztem Fachwissen und inkonsistenten Messungen, bei der KI den Fortschritt beschleunigen kann. KI-Systeme können Leistungsdaten automatisch erfassen, ohne spezielle Schulung interpretieren und Gebäudesysteme kontinuierlich anpassen – etwas, das menschliche Teams in diesem Umfang nicht leisten können.

„KI schließt die Lücke, die die Branche allein nicht schließen kann. Sie belegt den ROI mit realen Leistungsdaten, stimmt die Wünsche der Nutzer mit den Investitionen der Investoren ab und automatisiert die Optimierung, für die heute nur wenig Fachwissen erforderlich ist. Wenn wir wollen, dass Nachhaltigkeitsziele zu realen Ergebnissen führen, ist dies der einzige Hebel, der groß genug ist, um in großem Maßstab zu wirken“, resümiert Karčiauskas.

Weitere Informationen: https://exergio.com/

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