Digitalisierung von Bestandsgebäuden Mit Smartphone zum detaillierten 3D-Raummodell

Verantwortliche:r Redakteur:in: Andreas Müller 2 min Lesedauer

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Siemens als Anbieter für Lösungen im digitalen Gebäudemanagement setzt auf Metaroom by Amrax, ein Tool zur 3D-Scan- und Digitalisierungs-Technologie. Durch die Integration mit Siemens Xcelerator entsteht eine kosteneffiziente Lösung zur Digitalisierung von Bestandsgebäuden. Sie soll damit das volle Potenzial des Siemens Building X Lifecycle Twin in Brownfield-Projekten erschließen.

Siemens integriert 3D-Scan- und Digitalisierungs-App von Amrax in den Siemens Building X Lifecycle Twin.(Bild:  Siemens)
Siemens integriert 3D-Scan- und Digitalisierungs-App von Amrax in den Siemens Building X Lifecycle Twin.
(Bild: Siemens)

Digitale Zwillinge revolutionieren das Management, die Wartung und die Optimierung von Gebäuden. Siemens Building X Lifecycle Twin treibt diese Transformation voran, indem es einen integrierten, datengetriebenen Ansatz für das Management von Gebäude-Assets über deren gesamten Lebenszyklus bietet. Die Basis eines erfolgreichen digitalen Zwillings ist jedoch eine präzise und umfassende Digitalisierung des Gebäudes – ein bisher teurer und komplexer Schritt, insbesondere bei Bestandsgebäuden. Metaroom by Amrax verspricht diesen Prozess, diesen Prozess zu vereinfachen. Mit KI-gestütztem Smartphone-Scanning erstellt es detaillierte 3D-Raummodelle und bietet eine kosteneffiziente und benutzerfreundliche Alternative zu traditionellen Methoden. 

Integration in Siemens Xcelerator

Durch die Integration in das Siemens-Ökosystem ermöglicht Metaroom by Amrax Unternehmen die Digitalisierung von Bestandsgebäuden ohne großen Schulungsaufwand oder den Einsatz spezieller Geräte. „Mit Metaroom by Amrax machen wir Digitalisierung nicht nur zugänglicher – wir demokratisieren sie,“ sagt Martin Huber, CEO von Metaroom by Amrax. „Die Synergie zwischen Metaroom und Siemens Building X Lifecycle Twin revolutioniert den Umgang mit Bestandsobjekten und liefert schnellere Rendite sowie eine vereinfachte Implementierung.“ 

Digitalisierung von Bestandsgebäuden neu gedacht

Die Digitalisierung von Bestandsgebäuden war bisher ressourcenintensiv und erforderte teure Hardware sowie spezialisiertes Know-how. Metaroom by Amrax überwindet diese Hürden durch eine Kombination aus Kosteneffizienz, Benutzerfreundlichkeit und KI-gestützter Präzision: 

  • Kosteneffizienz: Smartphone-basiertes Scannen macht teure Geräte überflüssig. ·      

  • Benutzerfreundlichkeit: Die intuitive App erfordert keine spezielle Schulung und ermöglicht eine schnelle Einführung in verschiedenen Branchen.

  • KI-gestützte Präzision: Fortschrittliche Algorithmen liefern zuverlässige und detaillierte Ergebnisse, selbst in komplexen Umgebungen.  

Diese Funktionen machen Metaroom by Amrax zu einer interessanten Lösung, um auch Bestandsgebäude in das digitale Zeitalter überzuführen. 

Das Potenzial des Siemens Building X Lifecycle Twin

Der Siemens Building X Lifecycle Twin wandelt Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse um und ermöglicht so vorausschauende Wartung, Energieoptimierung und nahtlose Einhaltung von Vorschriften. Metaroom by Amrax liefert die umfassenden digitalen Modelle, die dafür erforderlich sind. „Digitalisierung ist das Fundament für die Betriebsoptimierung und Nachhaltigkeit von Gebäuden der Zukunft und Metaroom senkt die Einstiegshürde erheblich,“ erklärt Martin Lang, Leitung Gebäudetechnik der Siemens AG Österreich. „Für Brownfield-Projekte bietet es einen skalierbaren und effizienten Weg zur digitalen Transformation und passt perfekt zur Siemens-Vision für intelligentere Gebäude und Städte.“ 

Blick in die Zukunft

Die Zusammenarbeit zwischen Siemens und Metaroom by Amrax löst langjährige Herausforderungen in der Bau- und Immobilienbranche. Während Bestandsobjekte zunehmend praktische Digitalisierungsansätze suchen, setzt diese Partnerschaft einen neuen Standard für Effizienz und Innovation.

Weitere Informationen: 

https://xcelerator.siemens.com/global/en/all-offerings/products/metaroom-3d-capture.html

https://amrax.ai/de/

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