Tracking-Funktion für Baumanagement Menschliches Wissen und maschinelles Lernen ergänzen sich

Verantwortliche:r Redakteur:in: Andreas Müller 2 min Lesedauer

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Buildots, Anbieter von KI-Technologie im Bauwesen, hat die Veröffentlichung seiner neuen integrierten Tracking-Funktion bekannt gegeben, die eine einheitliche Verfolgung von automatisierten und manuell erfassten Aufgaben innerhalb einer einzigen Plattform auf Mobil- und Desktop-Geräten ermöglicht.

Die neue Funktion Integrated Tracking von Buildots schließt die Lücke zwischen menschlichem Fachwissen und maschinellem Lernen und ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung und Projektleistung.(Bild:  Buildots)
Die neue Funktion Integrated Tracking von Buildots schließt die Lücke zwischen menschlichem Fachwissen und maschinellem Lernen und ermöglicht eine bessere Entscheidungsfindung und Projektleistung.
(Bild: Buildots)

Mit der neuen Tracking-Funktion können Projektteams KI für die automatisierte Fortschrittsverfolgung nutzen und gleichzeitig Fachleute befähigen, Aufgaben zu protokollieren und zu verifizieren, die menschlicher Aufsicht bedürfen. Dazu gehören zum Beispiel die Bestätigung des Vorhandenseins elektrischer Leitungen in Leerrohren oder der Abschluss von Aufgaben wie Qualitätssicherungsprüfungen und Inspektionen.

Maschinelles Lernen und menschliches Wissen: Die Lücke schließt sich

Die neue Funktion Integrated Tracking von Buildots überbrückt die Lücke zwischen menschlichem Fachwissen und maschinellem Lernen. Sie soll somit eine bessere Entscheidungsfindung und Projektleistung ermöglichen.

Während sich maschinelles Lernen gut für die Automatisierung bestimmter Prozesse eignet, bleibt das menschliche Element für Bauaufgaben entscheidend, die Fachwissen und physische Präsenz erfordern. Integrated Tracking überbrückt diese Lücke, indem es die kritische Herausforderung der verstreuten Daten von manuell aufgezeichneten Aktivitäten angeht. Indem sowohl manuell aufgezeichnete als auch automatisierte Aktivitäten in eine einzige Plattform integriert werden, trägt die neue Funktion dazu bei, dass der für die Fortschritts- und Leistungsverfolgung verwendete Datensatz so umfassend wie möglich ist.

Kohärenter Datensatz aus verstreuten Fortschrittsdaten

Die integrierte Nachverfolgung ist der jüngste Schritt, den Buildots unternommen hat, um das leistungsorientierte Baumanagement (Performance-Driven Construction Management, PDCM) voranzutreiben. Dabei werden verstreute Fortschrittsdaten zu einem kohärenteren, umsetzbaren Datensatz kombiniert und fortschrittliche Analysen genutzt, so dass die Nutzer Verzögerungen umfassender vorhersehen, Grundursachen identifizieren, die Aufgabenplanung optimieren und die Projektüberwachung verbessern können.

Die Buildots Mobile App wurde auch für die integrierte Tracking-Funktion aktiviert, die es Managern ermöglicht, den Status von Aktivitäten vor Ort manuell zu verfolgen und zu aktualisieren. Die Aktualisierungen werden in den Fortschrittsberichten zusammen mit den von der KI-gesteuerten Plattform automatisch generierten Daten angezeigt. Die mobile App bietet von jedem Ort aus Zugriff auf wichtige Daten. Die Benutzer können direkt von der Baustelle aus Bereiche, Stockwerke oder Elemente als „fertig“ markieren und den Fortschritt pro Aufgabe einsehen.

Tracking-Funktion auch mobil verfügbar

„Nach der kürzlich erfolgten Einführung der Funktion Delay Forecast ist Integrated Tracking für uns der nächste Schritt nach vorne“, sagt Aviv Leibovici, Mitbegründer und CPO von Buildots. „Indem wir die Präzision der künstlichen Intelligenz mit der unverzichtbaren Expertise von Außendienstteams verbinden, bieten wir ein Tool, das weitere Aspekte des Projektmanagements verbessert. Dies ist nur die jüngste Station auf unserem Weg, eine vollständig integrierte und ganzheitliche Tracking-Lösung anzubieten.“

Die integrierte Tracking-Funktion steht ab sofort für alle Buildots-Kunden bereit, und die App für Telefone und Tablets kann sowohl auf iOS- als auch auf Android-Plattformen heruntergeladen werden.

Weitere Informationen: https://buildots.com/

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