Betonbau: So unterstützt prädiktive KI die Dekarbonisierung

Verantwortlicher Redakteur:in: Rainer Trummer 1 min Lesedauer

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Prädiktive künstliche Intelligenz soll es Bauunternehmen dabei unterstützen, die Kohlenstoffemissionen im Betonbau zu reduzieren.

(Quelle:  angelo.gi/stock.adobe.com)
(Quelle: angelo.gi/stock.adobe.com)
  • Converge stellt die Mix AI vor, eine Lösung für prädiktive künstliche Intelligenz (KI).

  • Sie unterstützt Bauunternehmen dabei, den Betonbau zu dekarbonisieren.

Converge, ein Spezialist für Bautechnologie aus Großbritannien, präsentiert die Lösung Mix AI. Dieses neue Tool nutzt prädiktive KI. Somit soll es Bauunternehmen dabei unterstützen, Überdimensionierungen im Betonbau zu vermeiden und die darin enthaltenen Kohlenstoffemissionen zu reduzieren.

Mix AI ergänzt ConcreteDNA, die KI-basierte Betonüberwachungs- und Datenmanagementplattform von Converge. Sie analysiert Betondaten, um KI-basierte Prognosen zu Betonfestigkeit, Temperatur und Kohlenstoffausstoß zu erstellen, und zwar unter Berücksichtigung historischer und zukünftiger Umweltbedingungen.

Zement, der für die Festigkeit von Beton entscheidend ist, steht für etwa 8 Prozent der weltweiten Kohlendioxidemissionen. Mix AI ermöglicht es Bauunternehmern, Betonmischungen mit weniger Zement zu wählen, die die Leistungsanforderungen erfüllen und gleichzeitig die verkörperten Kohlenstoffemissionen reduzieren.

Weniger Zement für den Betonbau

Durch die Zusammenarbeit von Converge mit Stanley Black & Decker in Nordamerika wird die Funktionalität von Mix AI noch erweitert. Im Jahr 2022 nahm Converge zudem unter der Leitung von Climate Investment eine Serie A in Höhe von 15 Millionen Pfund auf, um seinen Einfluss auf die Umwelt zu verstärken. Die strategischen Partnerschaften von Converge erstrecken sich über Europa, Asien sowie Nordamerika. Sie versprechen, die Dekarbonisierung des Bauwesens durch KI zu beschleunigen.

Weitere Informationen über Mix AI: https://www.converge.io/intelligence-platform/mix-ai

Erfahren Sie hier mehr über, warum künstliche Intelligenz in der Immobilienwirtschaft immer besser Fuß fasst.

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